DataBeacon presenta el primer asistente digital que estará listo para el control operativo del tráfico aéreo. Victor5 está impulsado por un motor de inteligencia artificial que puede guiar a los controladores de tráfico aéreo a través de potenciales conflictos, todo en la nube, sin necesidad de capacidad informática local.
Este motor se ejecuta en operaciones de aprendizaje automático flexibles, plataforma que finalmente crecerá para apoyar a los controladores de tráfico aéreo en una variedad de escenarios de tráfico, permitiendo hacer frente de manera segura y eficiente a los aumentos posteriores a Covid en los niveles de tráfico y los desafíos potenciales.
Victor5 también estará listo pronto: las funcionalidades de Victor5 han estado en desarrollo y validación desde 2021 y se validará en salas operativas en 2022. Los proveedores de servicios de navegación aérea continúan enfrentando grandes desafíos: reducir costes, evitar demoras, abriendo la capacidad del espacio aéreo y manteniendo la seguridad. Las preocupaciones ambientales también ejercen presión sobre los proveedores para asegurar que controlan la eficiencia ambiental de las rutas.
Y aunque el espacio aéreo de vuelo libre permite aviones para volar rutas más rectas, esto aumenta la complejidad de la gestión de dicho espacio aéreo en comparación con estructuras de ruta tradicionales.
Por eso los asistentes digitales de IA revolucionarán la sala de operaciones al anticipar el tráfico complejo, escenarios, pronosticando la carga de trabajo del sector del espacio aéreo y permitiendo un enrutamiento más eficiente y respetuoso con el medio ambiente, todo mientras se aumenta la seguridad.
De hecho, en los próximos años, los asistentes digitales de IA harán repensar por completo la carga de trabajo y capacidad en operaciones de control de tráfico aéreo. Los sistemas de control de tráfico aéreo están al borde de una transición innovadora: una que abarca la inteligencia artificial y la digitalización a pesar de la complejidad de las posiciones de trabajo del controlador (CWP).
Los macrodatos y la computación en la nube han allanado el camino para el procesamiento de conjuntos de datos históricos masivos y estos mismos conjuntos de datos ahora pueden entrenar algoritmos de inteligencia artificial para ayudar a los controladores de tráfico aéreo mediante la identificación de conflictos y tráfico no conflictivo.
Esto significa que organizaciones como DataBeacon ahora están listas para lanzar herramientas que ayudan a proporcionar señales de advertencia tempranas de escenarios de tráfico complejos. Más aún, Victor5 podrá proponer instrucciones de separación que garantizan la seguridad y minimizan las restricciones de capacidad y las emisiones.
¿Cómo funcionará todo esto? Se necesitan grandes conjuntos de datos históricos para capacitar al control del tráfico aéreo de IA. Los datos de trayectoria están etiquetados y anotados con conflictos de tráfico, tráfico no conflictivo, instrucciones ATC, instrucciones, datos meteorológicos y consumo de combustible.
La plataforma ML ad-hoc para ATC es el primer paso para crear asistentes digitales. La adopción será gradual, comenzando con los supervisores de ATC y los puestos de planificación. Los modelos de IA identificarán sectores que probablemente tengan más conflictos y, por lo tanto, requieran más instrucciones de separación. Un controlador de planificación será asistido por un dispositivo portátil que recibe toda la información del controlador de tráfico aéreo gemelo digital, asegurando una rápida identificación de conflictos críticos y resoluciones eficientes que apoyen la toma de decisiones. Construido como un servicio, en lugar de un producto, estos modelos de gemelos digitales AI ofrecerán un complemento perfecto para los controladores, así como fortalecer los procedimientos de contingencia en la sala de operaciones.
DataBeacon es una empresa emergente compuesta por ingenieros de datos, expertos en inteligencia artificial, ingenieros aeroespaciales y expertos en control del tráfico aéreo, desarrollando herramientas de IA innovadoras para la industria de la aviación. El proyecto Level 5 fue financiado por el Consejo Europeo de Innovación en 2020 y el equipo ha construido un prototipo de validación de ingeniería listo para ser probado por proveedores de servicios de navegación aérea. Las funcionalidades actuales se pueden implementar a partir de 2022 y el período de transición de la pandemia será el momento perfecto para presentar asistentes digitales.
Con sede en Madrid y fundada en 2019, DataBeacon lidera la industria de la aviación en el suministro de aplicaciones de inteligencia artificial. DataBeacon desarrolla asistentes digitales de vanguardia para operaciones en aviación mediante la inversión en infraestructura, soluciones de gestión de datos y aprendizaje automático.
