La solución de inteligencia para la autonomía y el trabajo en equipo enriquecida con IA de Airbus permite que los activos no tripulados compartan una inteligencia distribuida única, transformando a los operadores de drones en gestores de misiones.

Durante la feria aeronáutica ILA de Berlín del 10 al 14 del pasado mes de junio, dos vehículos aéreos no tripulados (UAV) de Primoco surcaron los cielos para realizar dos misiones autónomas en directo. Sin embargo, el verdadero espectáculo no residía en los aparatos que volaban, sino en la innovadora inteligencia que operaba en su interior. Como resonaba en los anuncios por megafonía del aeródromo: «¡No se limiten a verlo volar… véanlo pensar!».

Esta demostración marcó la primera vez que se realizó en directo un vuelo autónomo y colaborativo de aeronaves no tripuladas en una importante feria comercial europea. La inteligencia que impulsó este vuelo histórico fue el conjunto de aplicaciones MARS (Multiplatform Autonomous Reconfigurable and Secure) de Airbus, enriquecido con IA. «Nos estamos alejando de las máquinas que simplemente ‘conducimos’ y avanzando hacia sistemas que pueden pensar y trabajar juntos», afirma Thomas Schmitt, director de programa y producto de colaboración y autonomía tripulada y no tripulada de Airbus Defence and Space.

Operar un dron requiere atención constante y exhaustiva. Cada aeronave necesita un operador dedicado para dirigir la plataforma, controlar la carga útil y supervisar la pantalla de vuelo. Si bien los UAV modernos pueden reconocer objetos mediante inteligencia artificial, los operadores humanos siguen siendo tradicionalmente fundamentales para la gestión táctica del vuelo.

Airbus está transformando esta dinámica mediante la introducción de un enfoque de defensa definido por software que proporciona la inteligencia en red necesaria para el trabajo en equipo autónomo. En lugar de plataformas independientes que operan bajo instrucciones separadas de múltiples pilotos, un grupo de drones ahora puede compartir una inteligencia única y distribuida. De manera similar a como el sector automotriz ahora considera los vehículos como plataformas digitales en lugar de simples mecanismos y hardware, la industria aeroespacial y de defensa está siendo pionera en el desarrollo de computadoras voladoras para redefinir la superioridad de la información.

“Imaginen un grupo de drones trabajando como un equipo de fútbol profesional”, explica Schmitt. “Un equipo de fútbol no necesita un entrenador que le diga a cada jugador exactamente dónde mover los pies en cada momento; los jugadores entienden el objetivo, juegan y trabajan juntos para lograrlo. Con nuestro sistema, no tenemos varios drones con varios cerebros; tenemos un solo cerebro que controla múltiples drones. Como comparten una misma ‘mente’, están perfectamente sincronizados. Si un dron ve algo, los demás lo saben al instante. Una vez que conocen las reglas y la tarea, pueden hacer todo lo demás por sí mismos”.

La exitosa demostración en vivo en ILA demuestra que esta tecnología está lista para su uso en campo. Durante el vuelo, los UAV realizaron dos misiones de forma autónoma: vigilancia multifuncional en equipo y vigilancia en equipo para mayor velocidad. Estas operaciones escalables pueden ampliarse para incluir más UAV y funciones, como el ataque, coordinadas bajo un único gestor de misión para mejorar significativamente la eficiencia operativa.

El despliegue operativo inicial de la solución de Airbus en los UAV Primoco One 150 está previsto para 2026. Además, el diseño del software, independiente del sistema, permite su fácil integración en cualquier plataforma tripulada o no tripulada, ya sea propia o de terceros.

Al transferir la pesada carga cognitiva de la guía de vuelo y la coordinación táctica básica al software enriquecido con IA, el rol del operador del UAV se transforma por completo. Los operadores ya no son pilotos remotos fatigados que monitorizan constantemente una pantalla de vuelo; se convierten en gestores de misión de alto nivel. Esta autonomía avanzada garantiza que los operadores humanos mantengan un control efectivo en todo momento.

«Guiados por las reglas de enfrentamiento, mantenemos una jerarquía de control clara», afirma Schmitt. El sistema gestiona las operaciones no críticas de forma autónoma, con el operador manteniendo una supervisión constante y capacidad de intervención. Sin embargo, en todas las decisiones críticas, el factor humano permanece plenamente involucrado: el sistema proporciona la información y las propuestas necesarias, pero el operador debe otorgar la autorización final. Esta estructura garantiza que el criterio humano siempre dicte los aspectos más delicados de la misión.