Airbus UpNext, una subsidiaria de Airbus, ha iniciado las pruebas de nuevas tecnologías destinadas a apoyar el taxeo automático y mejorar la asistencia a los pilotos a bordo de un innovador camión eléctrico. El proyecto de investigación, denominado Optimate, tendrá una duración de tres años y combinará una amplia gama de tecnologías de vanguardia, incluyendo automatización avanzada, visión por ordenador, fusión de datos y aprendizaje automático. El objetivo es mejorar los sistemas de navegación de las aeronaves, la interfaz hombre-máquina y la seguridad general del vuelo.
“Estamos encantados de presentar otro demostrador innovador que refleja nuestro compromiso inquebrantable con empujar los límites de la aviación. Nuestra ambición es utilizar las mejores tecnologías para que nuestras aeronaves sean aún más conscientes de sus condiciones operativas, analizándolas en el mayor detalle posible para convertirse en asistentes inteligentes y confiables para los pilotos, proporcionándoles la asistencia óptima. Estamos seguros de que este proyecto contribuirá a un viaje aéreo más seguro y eficiente”, declaró Michael Augello, CEO de Airbus UpNext.
Un objetivo clave de Optimate es desarrollar y probar el taxeo automático basado en un cálculo de posición más preciso y confiable, además de evaluar el potencial de la detección cuántica para mejorar la disponibilidad de la posición y la robustez del sistema de navegación. Otro objetivo es investigar las capacidades de un mapa colaborativo y un asistente de vuelo virtual para apoyar las decisiones estratégicas de los pilotos y sus interacciones con el control de tráfico aéreo y los centros de operaciones de las aerolíneas.
Para ayudar a reducir las emisiones de CO2 de nuestras operaciones de prueba, la nueva arquitectura y los algoritmos se validarán en un banco de pruebas con un camión eléctrico que replicará las funciones clave de una cabina de avión real y podrá rodar por las pistas de los aeropuertos como un avión de pasajeros. Este camión recreará una cabina del A350 sobre ruedas, contando con tecnologías de automatización avanzada como la última generación de LIDAR y cámaras externas, combinadas con tecnologías de inercia y GPS, satcom y 5G.
La fase final del proyecto consistirá en utilizar el asistente virtual durante una misión totalmente automatizada de puerta a puerta en un avión de pruebas A350.
