El Hospital público Universitario La Paz de la Comunidad de Madrid se mantiene a la vanguardia de la innovación sanitaria tras consolidar su programa de Inteligencia Artificial (IA) para vigilar la salud de astronautas en el espacio. Impulsada por la multinacional española GMV, este lunes se celebró la III Jornada del Health Tech Observer en el Hospital Universitario de La Paz que versó sobre “La Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico radiológico”, proyecto para la ESA en el que han trabajado ambas entidades.
Esta iniciativa, conocida como ALISSE, ha permitido desde su arranque hace dos años y medio el etiquetado de más de 50.000 imágenes de los más de 70.000 estudios ecográficos que se realizan en el complejo cada año, lo que contribuirá en futuras misiones de los cosmonautas a la detección de posibles enfermedades.
“Se trata de todo un desafío para la obtención de imagen médica de ultrasonido de alta calidad diagnóstica en el que la Paz ha desempeñado un papel diferenciador, así como un reto para abrir camino desde Madrid a las herramientas más avanzadas de inteligencia artificial del futuro”, ha señalado la consejera de Sanidad, Fátima Matute, durante la inauguración de la III Jornada Healthtech Observer:
La Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico radiológico, celebrada en el propio hospital y en el que se ha presentado esta iniciativa, en la que también participan la Agencia Espacial Europea (ESA), investigadores del Grupo Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid y la multinacional española GMV.
El evento constó de dos Mesas. La primera sobre “La IA para el cuidado de la salud en el Espacio”, moderada por Carlos Royo, director de Estrategia de Salud de GMV; y la segunda dedicada a la “Interpretación de imágenes médicas con IA en Atención Primaria”, moderada por Gonzalo Garzón, jefe del Servicio de Radiología del Hospital Universitario La Paz.
En un futuro, gracias a la IA, el personal médico podrá asistir desde la Tierra a los profesionales del espacio y evitar así que la enfermedad progrese. Más allá de su uso en el ámbito aeroespacial, este avance podrá facilitar asimismo la realización de las ecografías en los centros de Atención Primaria, facilitando un mejor y más precoz servicio público a los pacientes y agilizar el abordaje de posibles patologías.
Esta tecnología desempeña un papel cada vez más importante en el Hospital público Universitario La Paz como herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas. El complejo cuenta con 34 sistemas de IA en desarrollo o uso por parte de 24 servicios entre ellos Oncología, Cardiología, Neurología, Alergología, Aparato Digestivo, Medicina Interna, Psiquiatría, Enfermedades Infecciosas, Radiología, Urología, Anatomía Patológica, Genética, Oftalmología y Hematología y Hemoterapia.
