La Inteligencia Artificial (IA) cambiará el sector aeroespacial en los próximos años, según concluye el informe ‘Next Perspectives Aeroline Top 10 Trends’ publicado por Sopra Steria Next. Se trata de un análisis exhaustivo sobre los retos y oportunidades que marcarán el rumbo de la industria.
El documento identifica diez tendencias clave que mejorarán el rendimiento y la resiliencia del sector aeroespacial y sitúa a la IA como una tecnología clave que atraviesa todas las tendencias.
El informe, elaborado junto a expertos y líderes del sector, se basa en el análisis de datos, estudios de casos reales y la observación de proyectos piloto y políticas europeas. Enfatiza que la innovación tecnológica, particularmente la inteligencia artificial, es un motor indispensable para transformar una industria de importancia crítica. Su implementación estratégica se estructura en torno a tres palancas interdependientes: eficiencia de procesos y negocios, sostenibilidad, y ecosistemas integrados y soberanos. En conjunto, estas palancas mejoran el rendimiento y la resiliencia del sector, tanto en su vertiente de transporte, como en la de defensa y espacio.
“La innovación es una fuerza impulsora, sobre todo de una industria tan crítica como la aeroespacial. Tecnologías como la IA, serán claves para abordar una transformación sistémica marcada por las políticas de sostenibilidad, colaboración y soberanía tecnológica. Nuestro informe ofrece una hoja de ruta para anticipar y liderar estos cambios”, afirma Alicia Calvo, directora de Sopra Steria Next España.
Las 10 tendencias principales
La primera tendencia, dentro de la palanca de eficiencia de procesos, es la reducción del time-to-market mediante tecnologías digitales. Para ello, se integrarán las nuevas herramientas tecnológicas desde el momento mismo del diseño para optimizar el rendimiento operativo, financiero, energético y ambiental. El objetivo será reducir el ciclo de desarrollo de 10 a 5 años.
Asimismo, como ya se ha mencionado, se le dará un impulso al aumento de la producción con IA e IA generativa. Los casos de uso con mayor potencial de eficiencia rápida incluyen la automatización del soporte logístico, la generación automática de informes para managers y sistemas para la clasificación y resolución de incidencias de calidad. Estos casos pueden implementarse ágilmente en entornos industriales digitalizados sin cambiar los procesos establecidos.
Las empresas más resilientes situarán la cadena de suministro en el nivel más alto de importancia dentro de su organización. Con un Airbus A320 compuesto por 350.000 piezas y dependiendo en un 80% de proveedores externos (Airbus trabaja con unos 11.000 proveedores para todos sus programas), o solo el Rafale con 400 proveedores, un OEM y sus proveedores de nivel 1 son empresas cuyo negocio es la cadena de suministro y, por lo tanto, la planificación del flujo debe ser una habilidad crítica.
Asimismo, se dará un cambio de paradigma hacia la disponibilidad operativa como producto. Se evolucionará hacia modelos de negocio basados en servicios y contratos por desempeño, donde la disponibilidad operativa se gestione como un producto, optimizando costes y procesos a lo largo del ciclo de vida.
El informe advierte que hasta un 39% de las competencias actuales podrían quedar obsoletas en 2030, lo que obligará a las empresas a reinventar la gestión del talento, teniendo en cuenta la IA. Esta tecnología es esencial para identificar, desarrollar y retener perfiles clave, así como para adaptar la formación y la movilidad interna a las nuevas necesidades del sector. La gestión estratégica del capital humano se convierte así en un factor diferencial para la competitividad.
Descarbonización
Por otro lado, se invertirá en innovar para lograr un cielo descarbonizado. Las estrategias para lograrlo pasan por la renovación de flotas, el uso creciente de combustibles sostenibles (SAF), investigación en propulsión eléctrica e hidrógeno y optimización de operaciones para reducir la huella de carbono. Asimismo, se fomentará la circularidad en la industria implementando medidas de trazabilidad digital, reciclaje, reutilización de componentes y por medio del desarrollo de plataformas colaborativas para gestionar el ciclo de vida y la sostenibilidad de los productos.
La integración de sistemas inteligentes y los avances en IA para mejorar la seguridad, eficiencia y experiencia del pasajero, así como la gestión predictiva y el mantenimiento permitirán optimizar la conectividad y la inteligencia a bordo.
En el área de ecosistemas soberanos e integrados, se invertirá para reinventar la colaboración por medio de la creación de ecosistemas digitales abiertos, interoperables y seguros que permitan compartir datos entre los más de 10.000 actores del sector, potenciando la innovación y la soberanía tecnológica.
Por último, el contexto sociopolítico actual y el incremento generalizado de los presupuestos de Defensa, están provocando un aumento exponencial de la carga de trabajo en los departamentos de Control de Exportaciones. Procesos como la clasificación de ítems requerirán, en muchos casos, de una elevada especialización y la combinación de conocimientos legales con competencias propias de ingeniería. En este sentido, la creación de asistentes que apoyen el proceso mediante el uso de IA agéntica (capaz de aprender con su utilización) constituirá un soporte de gran valor en las tareas de clasificación, al tiempo que contribuirá a garantizar el cumplimiento normativo.
