PUBLICIDAD
  • REVISTA DIGITAL
  • PUBLICIDAD
  • HEMEROTECA
  • VIDEOTECA
  • CONTACTO
BOLETÍN
martes, 3 de octubre de 2023
Actualidad Aeroespacial
  • Compañías
  • Industria
  • Defensa
  • Profesionales
  • Infraestructuras
  • Transporte
  • Formación
  • Legislación
  • Espacio
  • Opinión
No hay resultados
Ver todos los resultados
  • Compañías
  • Industria
  • Defensa
  • Profesionales
  • Infraestructuras
  • Transporte
  • Formación
  • Legislación
  • Espacio
  • Opinión
No hay resultados
Ver todos los resultados
Actualidad Aeroespacial
No hay resultados
Ver todos los resultados
PUBLICIDAD

All Nippon Airways revoluciona el mantenimiento de aviones con MATLAB

11/09/2020
en Compañías
All Nippon Airways revoluciona el mantenimiento de aviones con MATLAB

All Nippon Airways (ANA), una de las principales aerolíneas con sede en Tokio, ha dado un salto gigantesco en la eficiencia y la seguridad de su flota al adoptar una estrategia de mantenimiento predictivo respaldada por la potente herramienta de software MATLAB. Desde su fundación en 1952 como empresa de transporte aéreo, ANA ha evolucionado hasta convertirse en una compañía aérea de servicio completo, operando vuelos tanto dentro de Japón como a destinos internacionales en Asia, Europa y Estados Unidos.

Uno de los mayores desafíos en la industria de la aviación es garantizar la seguridad y la disponibilidad de las aeronaves. Para lograrlo, las aerolíneas recurren tradicionalmente a dos tipos de mantenimiento: preventivo y correctivo. El mantenimiento correctivo implica intervenir en un componente solo después de que haya fallado, lo que puede resultar en tiempos de inactividad, retrasos y cancelaciones de vuelos, con un impacto negativo en la satisfacción del cliente.

En busca de una solución más eficiente y efectiva, ANA ha abrazado la estrategia de mantenimiento predictivo durante la última década. Esta estrategia se basa en la utilización de datos operativos y en el conocimiento del sector para anticipar fallos en los componentes antes de que ocurran.

Una pieza clave en la implementación de esta estrategia es MATLAB, una plataforma de software versátil que permite la visualización de datos, la comprobación de hipótesis y la obtención de información de los datos de los sensores. El equipo de ANA utiliza MATLAB para identificar la causa raíz de los problemas y detectar los primeros signos de fallos en los componentes. Estos datos son esenciales para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático que se despliegan en tiempo real en sistemas críticos para la seguridad, gracias a MATLAB Compiler.

El testimonio de Sadanari Shigetomi, de ANA, destaca cómo MATLAB Compiler ha permitido a la aerolínea condensar todo el proceso de análisis en un único archivo ejecutable. Esto ha habilitado a ANA para monitorizar los datos de los vuelos a diario y predecir con éxito varios fallos en los cojinetes lisos, aproximadamente un mes antes de que ocurrieran.

Este avance tecnológico no solo ha reducido el tiempo de inactividad de las aeronaves de ANA, sino que también ha contribuido significativamente a aumentar su eficiencia operativa, lo que se traduce en una experiencia de vuelo más segura y puntual para los pasajeros.

La historia de éxito de ANA con MATLAB es un testimonio de cómo la tecnología puede revolucionar la industria de la aviación y su enfoque en el mantenimiento predictivo sienta las bases para un futuro más seguro y eficiente en la aviación comercial.

Si desea obtener más información sobre cómo ANA ha transformado su operación, puede escuchar el testimonio completo del Data Scientist y Component Operations Managers de Nippon Airways en el este enlace.

Tags: All Nippon AirwaysMantenimientoMathWorksMATLAB
ComparteTweetComparteEnviar

NOTICIAS RELACIONADAS

El aeropuerto de Schiphol mejorará su estación de trenes y autobuses con 237 millones de euros
Infraestructuras

Schiphol invertirá 3.000 millones de euros en mantenimiento y renovación en los tres próximos años

02/10/2023

Schiphol dará prioridad a la calidad en el aeropuerto en sus inversiones para los próximos años. Entre 2024 y 2027,...

Simulink Fault Analyzer R2023b
Industria

MathWorks presenta Simulink Fault Analyzer y Polyspace Test en MATLAB y Simulink R2023b

25/09/2023

MathWorks ha dado a conocer la última versión de sus emblemáticas herramientas de ingeniería MATLAB y Simulink. La versión R2023b...

A400M

Sabena Engineering y Airbus cooperarán en el mantenimiento de la flota BELUX A400M

18/09/2023
GMV prueba con éxito un robot para ensamblaje y mantenimiento de estructuras en órbita terrestre

GMV prueba con éxito un robot para ensamblaje y mantenimiento de estructuras en órbita terrestre

14/09/2023
AE9

Inversiones para el apoyo operacional y mantenimiento de aeronaves de Defensa

13/09/2023
Las aplicaciones de bajo código como Regression Learner proporcionan a los ingenieros una plataforma para comparar fácilmente muchos algoritmos simultáneamente sin depender de muchas líneas de código. ©2022 The MathWorks, Inc.

Low-Code para Inteligencia Artificial

11/09/2023

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

PUBLICIDAD

SUSCRÍBETE AL BOLETÍN

Revisa tu bandeja de entrada o la carpeta de spam para confirmar tu suscripción.

PUBLICIDAD

ÚLTIMAS NOTICIAS

Presentacion aerolinea Malta

El Gobierno de Malta presenta una nueva aerolínea nacional

03/10/2023
European Flyers fortalece capacidades de supervisión y seguridad aérea en Ucrania

European Flyers fortalece capacidades de supervisión y seguridad aérea en Ucrania

03/10/2023
Los CubeSats españoles de la misión ANSER volarán en el espacio en formación

Los CubeSats españoles de la misión ANSER volarán en el espacio en formación

03/10/2023
nasa-logo

La Nasa selecciona contratistas comerciales de adquisición de datos Smallsat

03/10/2023
GMV

GMV, una historia de éxito del sector espacial en España

03/10/2023

REVISTA DIGITAL

VER REVISTAS
Actualidad Aeroespacial

© 2021. Todos los derechos reservados

Queda terminantemente prohibida la reproducción total o parcial de los contenidos ofrecidos a través de este medio, salvo autorización expresa de Actualidad Aeroespacial.

  • Aviso Legal
  • Política de privacidad
  • Contacto

Síguenos

No hay resultados
Ver todos los resultados
  • Compañías
  • Industria
  • Defensa
  • Profesionales
  • Infraestructuras
  • Transporte
  • Formación
  • Legislación
  • Espacio
  • Opinión
  • Revista digital
  • Publicidad
  • Hemeroteca
  • Videoteca
  • Contacto

© 2021. Todos los derechos reservados

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.

ACEPTAR
Aviso de cookies