Madrid.- MathWorks ha anunciado la incorporación de programación lineal entera mixta (MILP) en MATLAB. Disponible ahora como parte de Optimization Toolbox con la versión 2014a, este nuevo solver ofrece a los usuarios la posibilidad de solucionar problemas de optimización que requieran soluciones en enteros, tales como decisiones sobre el número de acciones que comprar o vender.
En el caso de los problemas que requieran soluciones en enteros, los algoritmos que emplean técnicas de programación entera permiten a las empresas tomar decisiones óptimas. Las herramientas basadas en MILP pueden producir beneficios financieros significativos, así como un ahorro en aplicaciones tales como la optimización de carteras y la asignación de recursos. Este nuevo solver se puede usar con los productos de distribución de MATLAB a fin de crear aplicaciones autónomas basadas en MILP y de integrar algoritmos que utilicen MILP con otros lenguajes, tales como Java y .NET.
Muchos problemas en el ámbito de los negocios requieren algoritmos MILP para hallar respuestas representadas por números enteros. Por ejemplo, las variables que representan las acciones que comprar deben ser valores enteros para ejecutar una operación. De igual forma, las variables que representan el estado de activación/desactivación de los generadores eléctricos requieren valores binarios (0 o 1). En lugar de redondear la solución a partir de un solver continuo tradicional, lo cual incumple con frecuencia las restricciones del problema, un solver MILP encuentra la solución en enteros óptima.
“Los analistas e ingenieros utilizan MILP para hallar las soluciones óptimas a problemas habituales en el ámbito de los negocios, tales como la optimización de carteras, la asignación de recursos y la planificación”, afirma Seth DeLand, director de marketing técnico de MathWorks. “Incluyendo el solver de programación lineal entera mixta en Optimization Toolbox, MathWorks permite a los usuarios crear y distribuir sistemas de apoyo para la toma de decisiones basados en MILP que se pueden utilizar en toda la empresa.”
Optimization Toolbox con el solver MILP está ya disponible en la versión 2014a (R2014a). Para obtener más información, consulte Aspectos destacados de la versión R2014a.
