Madrid.- MathWorks ha lanzado recientemente su nueva versión anual de los productos MATLAB y Simulink, con nuevas prestaciones que simplifican el trabajo con Big Data en MATLAB. La versión R2016b también incluye funciones adicionales en Simulink, un producto nuevo, Risk Management Toolbox, y actualizaciones y correcciones de errores para otros 83 productos.
Ahora los ingenieros y científicos pueden trabajar más fácilmente con datos que no quepan en memoria por ser demasiado grandes. Los arrays altos les proporcionan a los ingenieros y científicos una forma de trabajar de manera natural con datos con memoria insuficiente sirviéndose de las funciones y la sintaxis de MATLAB que ya les son familiares. De esta forma se evita la necesidad de aprender programación para Big Data. Los arrays altos se pueden utilizar con cientos de algoritmos matemáticos, estadísticos y de aprendizaje automático. El código se puede ejecutar en clusters de Hadoop o integrarse directamente en aplicaciones de Spark.
Entre las nuevas funcionalidades destacan:
MATLAB:
– Algoritmos de Big Data para el procesamiento de datos con memoria insuficiente
– Arrays altos para manipular datos que no caben en la memoria por ser demasiado grandes
– Contenedor de datos timetable para indexar y sincronizar datos tabulares con marcas de tiempo
– Posibilidad de definir funciones locales en los scripts para mejorar la capacidad de reutilización y la legibilidad del código
– Prestaciones para ejecutar código MATLAB desde programas Java con la API de motor de MATLAB para Java.
Simulink:
– Soporte de hardware de Raspberry Pi 3 y Google Nexus
– Rendimiento mejorado mediante compilador JIT para simulaciones ejecutadas en el modo Accelerator
– Posibilidad de inicializar, restablecer y finalizar los subsistemas para modelar el comportamiento de inicio y cierre dinámicos
– Bloques de lectura y escritura de estados para tener un control total sobre el comportamiento del estado de restablecimiento desde cualquier parte del modelo