Nartick.- MathWorks ha lanzado una nueva versión principal de MATLAB, como parte de la versión 2014b, que incluye un nuevo sistema de gráficos, capacidades para Big Data y funciones mejoradas de colaboración para empaquetar y compartir código, además de integración con control de fuente.
Con estas nuevas prestaciones, los ingenieros y científicos de los principales sectores podrán analizar y visualizar sus datos con más facilidad.
Los colores, las fuentes y los estilos predeterminados actualizados del nuevo sistema de gráficos de MATLAB facilitan la interpretación y aumentan la utilidad de los datos. La nueva sintaxis para cambiar las propiedades de los objetos gráficos simplifica la personalización de las visualizaciones. Otros ejemplos de funciones nuevas son las etiquetas de marca rotables, el suporte de texto y símbolos en varios idiomas y la actualización automática de las etiquetas de marca de fecha y hora.
Las capacidades para Big Data adicionales de MATLAB proporcionan formas más eficientes de procesar conjuntos de datos que no quepan en la memoria. Entre ellas se cuentan formas simplificadas de acceder a archivos de texto y bases de datos Big Data y analizarlos, así como soporte para la técnica de programación MapReduce directamente en MATLAB. Estas prestaciones también se pueden utilizar en Hadoop, la plataforma de Big Data.
MATLAB 2014b ofrece ahora integración del sistema de control de fuente Git y Subversion a través del navegador Current Folder Browser, incluida la capacidad de sincronización desde repositorios alojados en la Web tales como los de GitHub. Es posible empaquetar toolboxes personalizadas como archivos únicos instalables. Esto facilita su distribución, además de la instalación y la administración del código compartido.
“La versión 2014b es la culminación de años de duro trabajo con varios equipos”, en palabras de Kevin Cohan, responsable de marketing de productos en MathWorks. “Apunta directamente a las necesidades del cliente, a la vez que proporciona prestaciones adicionales que respaldan requisitos clave en el sector, como pueden ser la capacidad de procesar y analizar Big Data con mayor facilidad”.
